Modelo de previsão de saturação recalibrado
O modelo de previsão de fadiga de criativos foi recalibrado com 12.000 novos padrões de campanha coletados nas últimas 6 semanas. Precisão de detecção aumentou de 78% para 89% em campanhas de vídeo.
Registro objetivo de mudanças técnicas com impacto em operação, previsibilidade e controle de risco.
O modelo de previsão de fadiga de criativos foi recalibrado com 12.000 novos padrões de campanha coletados nas últimas 6 semanas. Precisão de detecção aumentou de 78% para 89% em campanhas de vídeo.
Usuários agora podem rodar uma simulação completa diretamente na landing page antes de se cadastrar. O resultado é salvo e carregado automaticamente no dashboard após o cadastro.
Removido redirect obrigatório para onboarding. Novos usuários chegam direto ao dashboard com banner de progresso — reduzindo abandono na etapa de setup em ~34%.
O Confidence Score agora inclui posicionamento relativo ao vertical do usuário. Score 94 em E-commerce equivale a "melhor que 87% das campanhas similares analisadas".
O assistente de IA agora distingue entre perguntas analíticas e comandos de ação. Ao detectar um comando ("pause", "realoca", "aumenta"), o sistema exibe uma confirmação estruturada com impacto projetado antes de executar.
Step 1 do onboarding agora conecta Meta Ads, Google Ads e TikTok Ads em vez de ferramentas de workspace (Slack, Notion). Alinhado com o fluxo real de uso do produto.
Usuários Pro e Enterprise podem ativar o modo Autopilot. O sistema executa ações pré-aprovadas (rotação de criativo, ajuste de lance, pausa por performance) e centraliza ações pendentes numa fila de aprovação.
Nova versão do agente de alocação usa programação linear com restrições explícitas de margem mínima e volume mínimo por canal. Resultado: 23% menos re-alocações desnecessárias em campanhas com CPA-meta sensível.